- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
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- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式火速部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务，PMO征询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 利用场景
- 有关案例
银行买卖级大总账系统 Sm@rtGL 是融合国际金融领域的先进理想及最佳实际，结合自身多年来银行买卖级大总账项目执行经验，凭据业财融合与财政管帐与治理睬计融合的趋向，基于公司散布式技术平台而研发的全新一代大总账系统。Sm@rtGL 从银行的整体视角启程，遵循买卖和核算分离，以金融服务和产品为基础，以数字化经营、治理为指标，以适应未来业务和市场的急剧发展与变动为要求，选取尺度化、构件化、参数化等先进设计思想，倾力打造的面向未来的银行业务处置系统。银行买卖级大总账系统 Sm@rtGL 以散布式技术平台为基础，微服务架构系统为设计理想，以矫捷不变的业务和技术架构，实现数字化银行再造的建设指标。其不仅能够满足银行传统金融业务核算职能要求，同时可为银行在适应管帐准则变动、监管政策变动等方面提供必要的业务、技术、系统能力的支持，具备当先的大总账业务规划、创新能力，援手银行在全面数字化转型、信创的大趋向下急剧创新发展。
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数据整合与共享难题系统分散与数据孤岛：传统总账系统多选取独立科目级设计，业务数据分散在分歧系统中，导致全行账务归并难度大、信息传递效能低下 ？缦低臣嫒菪圆患埃悍制缫滴裣低臣涫莩叨炔煌骋，难以实现自动化对接，需依赖人为过问处置，增长操作成本和谬误风险。
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核算流程复杂低效核算层级分离不彻底：部门总账系统仍停顿在科目级核算，未能实现买卖级精密化核算，无法满足新管帐准则和税则的急剧调整需要。手工操作依赖度高：传统核算依赖人为录入、审核及对账，流程繁琐且易犯错，例如银企对账需频仍协调企业共同，耗时耗力。
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机能与扩大性瓶颈高并发处置能力不及：随着买卖量激增，系统响应速度降落，尤其在日终批量处置时易出现延长或崩溃，影响业务陆续性。架构升级难题：老旧系统多选取集中式架构，难以适应散布式技术升级需要，导致扩大性和矫捷性受限。
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风险治理与合规压力风险鉴别滞后：数据分散导致全行风险敞口无法实时监控，例如不良贷款措置依赖过后核查，易引发合规问题。监管适应性不及：新管帐准则（如IFRS 9）和税务政策变动时，系统难以急剧调整核算规定，增长合规成本。
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买卖与核算分离
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对账监控，差错调整系统
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高效的处置机造
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业财融合，财政管帐与治理睬计融合
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智能分析机造
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完整的参数治理系统
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先进的执行步骤论
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完整的自动化测试工具
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产品具备更优化的核算模型
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产品实现彻底的买卖与核算分离
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产品具备可视化的业务处置过程
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产品完整的账务监控机造
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产品占有美满的差错处置机造
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产品提供精确的差错定位
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产品具备准实时余额机造
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产品拥有高效的年终结转
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支持7*24幼机遇造
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产品天生买卖级的管帐分录
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产品拥有多维度的总账系统
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产品支持买卖溯源
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具备账务下钻分析职能
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明确科目引用关系
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产品进行参数的流程化治理及汗青版本治理机造并具备便捷的参数操作
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产品支持不；谢，出产并行验证，实现业务系统的滑润过度
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产品可进行分录自动查对，削减测试工作量
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总系统信创刷新升级银行买卖级大总账系统 Sm@rtGL 选取自主研发的散布式技术框架、业务框架和微服务框架，基于SOA、散布式与微服务架构规范进行设计，选取JAVA说话，具备优良的通用性、盛开性、可移植性，无软硬件依赖性，对现有国产化从服务器，CPU蹬撞件到操作系统，中央件等都有优良适配，具备全栈信创能力，满足自主可控要求。
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科目级总账升级买卖级总账传统科目级总账仅按科目维度汇总记账，无法满足新管帐准则，税务规定及监管对账户技细数据的要求。银行业务创新（如金融市场业务、衍生品买卖）需依附买卖级数据实现精密化核算与多维分析（如客户、产品、机构维度），银行买卖级大总账系统 Sm@rtGL 具备美满的科目级总账职能，通过接管业务与账务的数据整合处置，天生买卖级管帐分录，满足多账套，多法人，多维度的精密化核算与多维度总账分析等要求并解决了银监会要求的基于最细粒度数据披露财政信息，传统科目级总账无法支持账户级审计追忆与风险穿透治理。新税法（如增值税价税分离）要求买卖级计税规定嵌入核算流程，科目级总账难以动态适配等问题。
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行内新建总账系统，管帐引擎建设银行总账系统Sm@rtGL，助力银行在业务和技术方面全面提升其买卖级大总账系统的支持能力，在强烈的市场竞争中处于当先职位。对标SAP、Oracle等国际先进软件，支持多账套、多管帐准则，支持多组织、多法人，支持多说话跨国部署，具备美满核算引擎与总账职能，满足全行级总账与管帐引擎职能要求。
城市贸易银行：上海银行，江苏银行，北京银杏注天津银杏注晋商银杏注哈密银杏注吐鲁番银杏注石嘴山银杏注沉庆银杏注宁夏银杏注辽沈银杏注曲靖银行，铜仁银行，江西银行等
村落贸易银行：江苏农信，山东农信，常熟农商银行等
表资银行：汇丰银行，三菱银行，BMO 银行，东亚银行，摩根大通银杏注浦发硅谷银行等
民营银行：中关村银杏注百信银杏注锡商银杏注亿联银杏注铜川客商银行等
财政公司：国电投财政公司、南方电网财政公司等
海表银行：瑞丽境表银行，新加坡黄埔银行等
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