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2026年1月23日，由金科创新社主办的“2026金融业数据治理创新钻研会暨首届金融数据治理人年会”在京成功召开。

会议以“筑牢数安底座，开释数据价值”为主题，来自银杏注保险、证券基金等金融机构的数据利用、治理、平台建设和安全领域的有关掌管人及科技企业的专家出席了会议。玩彩网信息数据资产交付部总经理张琨受邀参会，论述以“AI for Process”理想为指引，推动银行对公服务流程的数智化刷新。

玩彩网信息数据资产交付部总经理

张琨

以下为讲话概想整顿：

行业痛点：知识壁垒造约银行对公业务高质量发展

对公金融是银行利润“压舱石”。凭据人民银行2025年三季度数据显示，贸易银行对公贷款余额达184.3万亿，同比增长8.20%，显著高于零售贷款3.90%的增速，成为金融机构主题营出入柱。从细分数据看，信贷资源在加快向“科技、绿色、普惠”等“新动能”领域倾斜，竞争在从“全面铺开”转向“沉点领域聚焦”。

面对新的对公营销发展机缘，只管银行投入大量资源成立造度系统和培训机造，但是受政策、专家经验与客户经理之间存在知识不合称等成分，导致高质量的金融服务规划难以规；。

面对对公营销挑战，AI技术成为了破局的关键，其主题价值在于能够实现对公营销流程的刷新，赋能新出产力的产生。

AI赋能贸易银行对公服务三层蹊径：

01 赋能工具

以基础大模型能力实现文档处置、知识问答等基础效能提升；

02 赋能知识

以副手状态，通过知识库对接和RAG技术，使AI具备行业专业知识，进入业务辅助环节；

03 赋能流程

构建全流程智能关环：贯通 “营销 - 授信 - 风险 - 审批” 全链路，解决传统线性工作流的低效问题，提升业务转化效能与风险管控能力。

场景实际："AI for Process"沉塑对公服务新的出产力

基于AI for Process理想，玩彩网信息构建了全方位的AI赋能全景蓝图，并在多个场景中推动落地实际。例如：

场景一：智能规划与洞察：逐日推送优先级工作、客户风险预警，实现从被动响应到自动规划。

场景二：沟通辅助与陪练：造访前仿照对练、座谈中实时提醒、会后自动天生纪要，提升沟通精准度。

场景三：自动化汇报与风控：一键天生授信汇报初稿，通过模型实现风险初筛，加快审批流程。

场景四：个性化进建与互动：推送行业知识、草拟客户互动信息，系统化守护客户关系。

尤其在对公营销领域，玩彩网信息研发的对公智能体产品已经获得阶段性进展。例如：对公金融营销副手。选取多Agent架构，集成客户画像、产品推荐、财政分析等多项职能，能急剧响应客户征询，一站式输出服务规划，成为客户经理的"数字表脑"。

打造“四位一体”的智能化对公营销解决规划

玩彩网信息对公金融营销副手性质上是"行业知识+AI创意+营销战术+数据智能"四位一体的智能化解决规划，拥有五大特点：

玩彩网信息对公智能营销副手

占有专业的垂域知识库，实时收录解读绿色金融政策，追踪产业最新技术突破，深度理解各类金融产品；

具备壮大的AI内容引擎，可一键天生专业营销案牍，提供个性化定造物料与多模态创作服务；

聚焦场景化营销，提供客户旅程战术建议、丰硕的活动模板库与差距化渠路分发规划；

杰出的数据洞察能力，实现营销成效可视化追踪、客户画像深度分析与 A/B 测试优化；

坚守合规与风控要求，自动扫描预警风险内容，严格保密客户数据，确保所有操作可追忆审计。

落地案例

玩彩网信息对公智能营销副手已经在华东某城商行落地，通过部署对公金融营销副手，构建了涵盖客户洞察、产品匹配、规划天生等多职能的智能体矩阵，显著提升了业务效能，具体业务价值体现：

√ 访前筹备工作功夫 缩短80%，从“天”到“分钟”

√ 客户布景调研功夫 缩短70% 从“幼时”到“分钟”

√ 定造化营销规划筹备功夫 缩短 80%，从“周”到“天”

√ 新客户经理上岗周期 缩短50%，从“6-12个月”缩短“1-3个月”

√ 多维数据扫描隐形风险鉴别率 提升20%

当前，对公金融的数字化转型已进入关键阶段，AI 技术不再是可选项，而是必选项。玩彩网信息始终致力于以技术创新赋能金融行业发展，通过AI技术的深杜爪用，破解行业痛点，沉构业务流程，实现对公金融的高质量发展。