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银行行业解决规划
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其它沉要行业解决规划
  • 金融信创

    散布式主题系统国产适配,构建金融安全底座

  • 行业信创

    全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控

  • 基于云原生的智能服务

    云原生+AI驱动,全栈式火速部署与智能运维

  • 量子通讯

    量子密钥分发技术,构建金融级安全通讯网络

  • 农业村落场景金融

    数字技术赋能农业产融,构建智慧村落生态

  • 中幼微场景金融

    大数据风控+线上化服务,破解幼微融资难题

  • 数字供给链金融

    区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效能

  • 数字人民币场景利用

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  • 征询规划
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征询规划
  • 业务征询

    数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询

  • 数字化征询

    科技战术与系统群架构及治理研发规划等

  • 数据治理征询

    企业整体战术导向全局数据治理与利用规划

  • PMO治理征询

    萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能

  • 金融信创征询

    3-5年信创工作整体规划造订

行业数字化转型
  • 企业IT治理服务产品族

    散布式架构+智能运维平台,全性命周期IT治理

  • 企业IT治理服务解决规划

    丰硕的IT治理解决规划,保险业务陆续性

  • 企业数字化转型服务

    科研知识产权规划,提升全性命周期治理能力

  • 工业数字化转型服务

    工业智能体+物联网优化出产,打造数智工厂

软件及服务
  • 研发治理及DevOps

    云原生+DevOps全性命周期平台

  • 自动化产品

    自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化

  • 测试解决规划

    AI+TMMi赋能全性命周期测试,智能天生用例

  • 征询及表包

    全性命周期IT服务,PMO征询与行业级交付

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行业痛点
在表部要求和内部治理的双沉驱动下,各金融机构数据治理系统工作已经有序发展,但是数据质量不高的景象依然普遍存在,这必要我们在从前的基础上,进一步优化美满数据治理系统,优化数据服务治理,加强数据尺度、数据质量、数据安全合规治理。
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产品介绍
以企业整体战术为导向,从全局上保障数据治理与数据利用能力同业务发展相匹配,将实现业务指标作为数据治理和服务的主题驱动力,遵循齐全性、系统性、前瞻性、领导性要求,造订数据系统规划。
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产品优势
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利用场景
  • 数据治理管控域
    明确数据治理指标与规划、成立数据治理组织与架构、造订数据政策与造度,这是整个数据治理的前提和保险。
  • 数据治理治理域
    数据治理的日常治理工作,以水果超市为例:数据架构治理——要把水果摆放的紧凑、不变、便于取放;数据尺度治理——水果规格一致;数据质量治理——保障没有烂水果;元数据治理——描述水果的种类、价值和产地;主数据治理——往往是高价值、受欢迎而放在专区的水果;数据性命周期治理——水果保质期治理、下架治理;数据安全治理——预防被人偷吃、败坏;服务与创新——导购的精准服务
  • 数据管控平台
    基于 Kafka、Flume 等大数据技术的质量检点工具,基于大数据的元数据治理工具等 , 数据治理工作最终通过技术伎俩得以实现。
客户案例
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